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一. 培训目的:
~ 通过强化数据驱动决策理念提升工程师/技术人员解决设计、来料和制程问题的能力。
~ 理解并掌握Shainin DOE的十大工具核心理念和解决问题流程。
~ 针对实际情况能迅速找到和运用正确的DOE工具解决问题。
二. 培训对象
品质经理、质量工程师、设计工程师、产品工程师、IE工程技术人员、制造工程师、测试工程师、设备维护工程师技术人员和其他直接负责质量改进的人员。
三. 培训特色
1. 采用易学易懂的Shainin DOE案例和模板，对学员的统计专业背景要求不高。
2. 案例贴合制造业生产流程和实际产品，包括机械行业、电子行业等，确保所学即所用。
3. 大量的故事/游戏，案例/讲解，讨论/练习等方式，由浅入深，生动演绎解决企业生产/工艺/质量/设计乃至管理问题的最佳途径。
四. 学员背景要求
具备基本的运算能力，了解统计概念，并有统计过程控制（SPC）和测量系统分析（MSA）的经验。带计算器。
五. 培训教材
每位参加人员将获得一套培训手册和练习册。
六. 谢宁DOE课程学时：每天7小时，共4天
七. 三种DOE方法：经典方法、田口方法与谢宁方法比较
经典 DOE 的背景：20 世纪 20 年代，罗纳德·费雪（Ronald Fisher）应用全因子分析法提高农业产量。沃尔特·休哈特（Walter Shewhart）是他的学生。主要应用于农业和化学领域。
田口 DOE：用正交表简化了经典 DOE。在日本未获成功但在美国受到欢迎。人们怀着“如果它是日本的，它必定是好的“的盲从心态。
谢宁 DOE：美国 Dorian Shainin 创立。摩托罗拉有一句名言：“没有戴明，美国就不会有质量哲学；没有朱兰，美国就不会有质量的方向；没有谢宁，美国就无从解决质量问题”。由于谢宁系统SS工具名称作为服务商标受法律保护，美国很少文章讨论，而公众不知详细内容，在美国谢宁系统SS的培训美国谢宁独家经营.
三种 DOE 的比较
特征
经典法
评
分
田口法
谢宁法
1) 方法
有两种方法：因
子分析法和响应
曲面法
3
一种方法：正交表
2
最少 10 种方法
10
2) 线索
生成能力
差：猜测
1
强：与部件对话，四种线索方法
3) 效果
中度改进范围
2:1 至 10:1，有
可能倒退
低度改进范围 2:1 至
5:1，有可能倒退
高 度 改 进 范 围5:1 100:1，因
有效果验证，故可保证不退化
4) 成本
高：30~60 次试
验，并要打乱生产
4
高：50~100 次试验，
并要打乱生产
低：2~30 次试验，不打乱生产
8
5) 复 杂度
困难的 ANOVA 方
案，全面的方差分析要求难以理解
困难的方案，内表和外表相乘，方差分析，信噪比(S/N)
容易简单合乎逻辑的方案，由一线工人和工程师进行试验
6) 培 训时间
长：3 天或 2 周
长：1~2 周
短：1天~1 周
9
7) 实 践时间
长：思路不充分
意味着全面再启
动
长：思路不充分结果相差大，需数次试验
短：试验在 1 天至3 周完成
8) 统 计有效性
弱，混淆主要作
用和交互作用
十分弱，未随机化，混淆主要作用和交互作用
强，清晰分离和量化主要作用和交互作用
9) 适 用性
需要硬件，主要
用于生产
可与计算机仿真一起
用于论文研究，但因为不一定知道自变量和因变量的关系，可能得到错误结果
需要硬件，可以通用于产品/过程设计、生产、现场、供应商和行政管理过程
10) 执行的难易度
难，如果交互作
用强烈会得到错
误结果
难，由于分级过多，很可能产生错误结果
易，有了线索生成方法，不需要重复试验
11) 干扰生产程度
试验期间停止生
产
试验期间停止生产
因为依靠生成的
线索进行抽样，故此 70%不用停产
八. 课程内容
谢宁（夏宁 谢恩）DOE简介 谢恩DOE 过程改进与优化 系统解决问题的方法 产品和过程的三次设计 试验设计简介 谢宁DOE的原理 谢宁DOE改进项目及绿Y的确定 谢恩DOE 改进项目的确定 绿Y的确定 利克特度量 测量系统分析-Isoplot图 谢宁DOE多层变差图Multi-Vari Chart 多层变差模型 分层法调查表 多层变差图 变差过程分析案例 集中图案例 策略图案例 谢宁DOE部件搜索 Component Search 好的BOB和坏的WOW部件选取 产品的功能框图 部件搜索分析流程和案例 谢宁DOE部件成对比较Paired Comparisons 好的BOB和坏的WOW部件选取 产品功能与产品特性因果图 成对比较分析流程和案例 谢宁DOE产品/过程的搜索Process Search 好的和坏的过程选取 因果图、KCC&KPC矩阵 产品/过程的搜索分析流程和案例 谢宁DOE变量搜索技术Variables Search 变量和水平的确定 变量搜索的确定工艺参数 变量搜索的分析流程和案例 全因子实验Full Factorials 因子效应及交互作用 全因子实验案例 谢宁DOE改进的确认- B与C比较B vs .C 改进目标的确定 B与C比较 B与C比较过程分析案例 谢宁DOE公差设计 Realistic Tolerance Parallelogram plot 过程工艺参数优化设计和目标值 同步工程 制造过程能力和测量过程能力分析 回归分析确定过程工艺参数上下公差 工艺参数优化设计和目标值案例 响应曲面DOE简介 调优运算EVOP简介 预控图 预控图与控制图 预控图应用案例 谢宁DOE开展的流程 判断的方法是否可以解决的具体问题 问题的特征值是否可测量 减少搜索范围 确定根本因子 量化因子的效应 验证改进的建议 确定工艺参数边界 控制过程
苏公网安备：32050502000609号 
